第二，在与市场相关的策略上

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凭借更快、更安全的洞察力，公司的决策将更加果断，并能够建立稳固的运营效率。最后，还有对员工发展的影响。除了不必将工作日的部分时间花在重复性任务上而明显获得幸福感之外，专业人士也变得更有能力驾驭就业市场的变化，始终知道如何为公司和公司创造更多价值。你自己。确实，如果不使用技术，就没有未来的工作。但如果没有训练有素的专业人员充分利用技术解决方案，工作的未来也就不存在。那些知道如何采用数据驱动思维的人将从这种情况中受益匪浅。也许他觉得我把他当作我的员工，而不是一家重要公司的首席执行官，”他说。两人以不同的方式看待重逢，重新联系的尝试失败了。

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那些关注这三个步骤的人能够更好地恢复旧关系的全部潜力：更新，值得信赖，并准备提供帮助。巴蒂斯塔还提请人们注意他归类为战略性的问题，这些问题与优化数据价值的投资有关。“这通常涉及改善组织的技术基础设施、获取新的软件解决方案、投资于员工培训以及与供应商和业务合作伙伴建立有效的合作伙伴关系。”麻省理工学院数字经济倡议成员托马斯··达文波特和数据质量解决方案总裁托马斯雷德曼在《麻省理工斯隆管理评论》上发表的一篇文章中指出，人工智能如何有助于改善数据管理，并已在对于创建数据在整个组织中发挥作用的环境至关重要的技术。